在Altair中，使用mark_area()函数来创建区域图表。默认情况下，此函数将在线条上方填充（即对应于正数）而不是下方（即对应于负数）。在本例中，我们将覆盖默认行为以确保在负数值的情况下填充线条下方，以提高可读性。下面是一个示例代码，说明如何完成这项任务。

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [3, -5, 2, -7, 4]
})

# 创建区域图表并在负数值下方填充
chart = alt.Chart(df).mark_area(opacity=0.5, color='navy').encode(
    x=alt.X('x', title='X Axis'),
    y=alt.Y('y', title='Y Axis', stack=None),
    y2=alt.value(0)
).transform_window(
    cumulative_sum='sum(y)',
    sort=alt.SortField('x')
).transform_calculate(
    y_start='datum.cumulative_sum-datum.y',
    y_end='datum.cumulative_sum'
).mark_area(fill='down')
chart

此代码块首先创建了一个简单的数据集，其中包含五个数据点，每个数据点都有一个x和y值。然后，使用mark_area（）函数创建了一个Altair区域图表，并将不透明度设置为0.5，颜色设置为“海军蓝” 。对于颜色，你可以自己选择满意的颜色。该图表的x轴表示x值，y轴表示y值，但在y轴中使用stack = None来禁用堆叠。这意味着所有值都以0点为基准显示在y轴上。此外，此代码还指定了y2值为0，这是本例中重要的一步。它会将y轴的下限设置为0，使所创建的面积仅覆盖y值（在本例中为正数）的上部分。接下来，使用transform_window（）函数计算y值的累