在Altair中，你可以使用Pandas将数据转换为数据帧，并使用Altair绘制图表。要显示DataFrame的最新可用日期，你可以使用Pandas的max()函数找到日期列的最大值，并将其传递给Altair的alt.limit()函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import altair as alt

# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='D')}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到最新的日期
latest_date = df['date'].max()

# 绘制图表
chart = alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x='date',
    y='value'
).properties(
    title='Altair绘图示例'
)

# 限制x轴的范围为最新日期之前的7天
chart = chart.encode(
    x=alt.X('date:T', scale=alt.Scale(domain=(latest_date - pd.Timedelta(days=7), latest_date)))
)

# 显示图表
chart.show()

在上述代码中，我们首先创建了一个包含日期范围的示例数据框。然后，我们使用max()函数找到日期列的最大值，并将其存储在latest_date变量中。接下来，我们使用Altair创建一个线性图表，并使用alt.limit()函数将x轴的范围限制在最新日期之前的7天。最后，我们使用chart.show()显示图表。请注意，你需要安装Pandas和Altair库才能运行上述代码。