要在Altair中创建多指标热力图，你需要使用pandas数据框来存储你的数据，并使用Altair的heatmap()函数来绘制热力图。以下是一个示例代码，展示了如何使用Altair创建一个多指标热力图：

首先，导入所需的库和模块：

import altair as alt
import pandas as pd

然后，创建一个包含数据的pandas数据框。你可以使用pd.DataFrame()函数来创建一个数据框，或者从文件中读取数据。

# 创建数据框
data = pd.DataFrame({
    'x': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'y': ['D', 'E', 'F', 'D', 'E', 'F', 'D', 'E', 'F'],
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
})

接下来，使用Altair的heatmap()函数创建热力图。设置x和y为数据框的列名，color为要显示的指标值。

# 创建热力图
heatmap = alt.Chart(data).mark_rect().encode(
    x='x:O',
    y='y:O',
    color='value:Q'
)

最后，使用Altair的show()函数显示热力图。

# 显示热力图
heatmap.show()

这将在浏览器中显示热力图。

请注意，上述代码中的数据和列名仅作为示例。你需要根据你的数据和列名进行适当的修改。

希望这个示例可以帮助你创建多指标热力图！