在Altair中，可以使用bind_range方法来创建滑块（slider）并将其绑定到一个标签。

下面是一个示例代码，展示了如何在Altair中创建一个滑块标签：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = pd.DataFrame({'x': range(10), 'y': range(10)})

# 创建一个滑块（slider）并将其绑定到一个标签（label）
slider = alt.binding_range(min=0, max=10, step=1, name='滑块')
selector = alt.selection_single(name='选择器', fields=['滑块'],
                                bind=slider, init={'滑块': 5})

# 创建一个散点图，并根据滑块的值进行筛选
chart = alt.Chart(data).mark_point().encode(
    x='x',
    y='y',
    color=alt.condition(selector, alt.value('red'), alt.value('blue'))
).add_selection(selector)

# 显示图表
chart

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据集data，包含两列x和y，分别表示横坐标和纵坐标。

然后，我们创建了一个滑块（slider）并将其绑定到一个标签（label）。在这个示例中，我们设置滑块的取值范围为0到10，步长为1。我们将滑块绑定到一个名为“滑块”的标签中。

接下来，我们创建了一个选择器（selector），并将滑块绑定到选择器中。选择器的名称为“选择器”，字段为“滑块”，初始值为5。

然后，我们创建了一个散点图，并根据滑块的值进行筛选。我们使用condition函数来设置散点的颜色，当选择器的值等于滑块的值时，散点的颜色为红色，否则为蓝色。

最后，我们显示图表。

运行以上代码，就可以在Altair中创建一个包含滑块标签的图表，并根据滑块的值进行筛选。