在Altair中实现多选功能可以通过使用selection_multi()方法，并将其与其他图表元素（例如点图、柱状图等）相结合来完成。

下面是一个基本的示例代码，该代码演示了如何在Altair中实现多选功能：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 加载数据集
cars = data.cars()

# 定义一个多选框
brush = alt.selection(type='multi', encodings=['x'])

# 创建散点图
scatter = alt.Chart(cars).mark_point().encode(
    x='Horsepower:Q',
    y='Miles_per_Gallon:Q',
    color=alt.condition(brush, 'Origin:N', alt.value('lightgray'))
).add_selection(
    brush
)

# 创建柱状图
bars = alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
    y='Origin:N',
    color=alt.condition(brush, 'Origin:N', alt.value('lightgray')),
    x='count(Origin):Q'
).transform_filter(
    brush
)

# 组合图表
chart = scatter | bars

# 显示图表
chart

在上述示例中，我们首先加载了一个汽车数据集cars，然后定义了一个多选框brush，它可以用于选择散点图和柱状图中的数据点。

接下来，我们创建了一个散点图scatter，其中x轴表示Horsepower（马力），y轴表示Miles_per_Gallon（每加仑汽油行驶里程），并使用color编码来显示不同的汽车来源。我们使用alt.condition()方法将多选框brush应用于颜色编码，使得被选中的数据点颜色变为实际来源的颜色，未被选中的数据点颜色变为灰色。

然后，我们创建了一个柱状图bars，其中y轴表示汽车的来源，x轴表示该来源的数量，并使用color编码来显示不同的来源。我们使用transform_filter()方法将多选框brush应用于柱状图，只显示被选中的来源。

最后，我们使用|操作符将散点图和柱状图组合在一起，创建一个组合图表chart，并使用chart来显示图表。

运行上述代码，将会显示一个包含散点图和柱状图的Altair图表，你可以使用鼠标多选来选择数据点，被选中的数据点将在散点图和柱状图中体现出来。