要覆盖或删除排序顺序，可以使用以下代码示例：

1. 覆盖排序顺序：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Steve', 'Sarah', 'Alice'],
        'Age': [25, 28, 22, 30],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建新的排序顺序
new_order = ['City', 'Age', 'Name']

# 覆盖排序顺序
df = df[new_order]

print(df)

输出结果：

          City  Age   Name
0     New York   25   John
1  Los Angeles   28  Steve
2       London   22  Sarah
3        Paris   30  Alice

2. 删除排序顺序：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['John', 'Steve', 'Sarah', 'Alice'],
        'Age': [25, 28, 22, 30],
        'City': ['New York', 'Los Angeles', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 删除排序顺序
df = df.drop(columns=['City', 'Age', 'Name'])

print(df)

输出结果：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: [0, 1, 2, 3]

这些代码示例演示了如何使用Pandas库覆盖或删除数据框的排序顺序。