要解决Altair 5 Python可视化问题的筛选器和交互问题，可以采用以下步骤和示例代码：

1. 导入必要的库和数据：

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.cars()

2. 创建基本的可视化图表：

chart = alt.Chart(source)
    .mark_point()
    .encode(
        x='Horsepower:Q',
        y='Miles_per_Gallon:Q',
        color='Origin:N',
        tooltip=['Name', 'Origin', 'Horsepower', 'Miles_per_Gallon']
    )

3. 添加筛选器：

filter_origin = alt.selection_single(
    name='filter_origin',
    fields=['Origin'],
    bind=alt.binding_select(options=['Europe', 'Japan', 'USA'])
)

filtered_chart = chart.add_selection(filter_origin)
    .transform_filter(filter_origin)

4. 添加交互式功能：

brush = alt.selection_interval(encodings=['x'])

interactive_chart = chart.add_selection(brush)

highlighted_chart = chart.encode(
    opacity=alt.condition(brush, alt.value(1), alt.value(0.2))
)

final_chart = alt.layer(
    highlighted_chart, interactive_chart
).resolve_scale(
    color='independent'
)

5. 可视化图表：

final_chart

这些步骤可以帮助您创建一个具有筛选器和交互功能的Altair可视化图表。您可以根据自己的需求进行进一步的定制和调整。