可以使用XCom机制来将以前任务的错误传递给当前任务。以下是一个示例代码片段，它将以前任务的错误消息传递给当前任务，并将其打印到日志中。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import TaskInstance
from datetime import datetime


def my_function():
    previous_ti = TaskInstance(
        task_id='previous_task_id',
        dag_id='previous_dag_id',
        execution_date=datetime(2021, 6, 1)
    )
    previous_error = previous_ti.xcom_pull(key='return_value', task_ids='previous_task_id')
    if previous_error:
        print('Previous task returned an error: {}'.format(previous_error))


dag = DAG(dag_id='my_dag', start_date=datetime(2021, 6, 1), schedule_interval=None)

task1 = PythonOperator(
    task_id='previous_task_id',
    python_callable=my_function,
    dag=dag
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='current_task_id',
    python_callable=my_function,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

task1 >> task2

在这个例子中，my_function 函数将以前任务的 TaskInstance 对象作为参数创建，并使用 xcom_pull 方法来获取在以前任务中存储的错误消息。如果没有错误，则会打印 Previous task returned an error: 和错误消息。最后， provide_context=True 参数在当前任务的上下文中启用 XCom 功能。

请注意，为了使用此方法，之前的任务必须将错误消息存储在XCom中。这可以通过将错误消息作为参数传递给 xcom_push 方法来实现。例如：

def some_function():
    # code that may raise an error
    error_message = 'An error occurred!'
    task_instance = TaskInstance(
        task_id='my_task',
        dag_id='my_dag',
        execution_date=datetime(2021, 6, 1)
    )
    task_instance