在Airflow中,PapermillOperator是一个用于在任务中运行Jupyter Notebook或Python脚本的操作符。然而,有时在使用PapermillOperator时,可能会遇到错误消息:“ERROR - Can't compile non template nodes”。
这个错误消息的意思是,PapermillOperator无法编译非模板节点。这是因为PapermillOperator只能处理模板节点,即只能替换和运行具有模板标记的节点(例如{{}})。
要解决这个问题,可以尝试以下解决方法:
确保在PapermillOperator中使用的Jupyter Notebook或Python脚本文件具有正确的模板标记。例如,如果您在文件中使用了参数或变量,并希望在运行时进行替换,请确保正确地使用了模板标记(例如,{{参数}}或{{变量}})。
如果您的脚本文件中没有使用模板标记,但仍然想使用PapermillOperator来运行该文件,您可以考虑使用模板插件(例如Jinja2)将脚本文件转换为带有模板标记的文件。
以下是一个示例代码,演示如何使用PapermillOperator解决这个问题:
from airflow import DAG
from airflow.operators.papermill_operator import PapermillOperator
from datetime import datetime
default_args = {
'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}
dag = DAG('papermill_example', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')
notebook_path = '/path/to/your/notebook.ipynb'
output_path = '/path/to/output/notebook.ipynb'
papermill_task = PapermillOperator(
task_id='run_papermill',
input_nb=notebook_path,
output_nb=output_path,
dag=dag
)
papermill_task
在上面的示例中,我们创建了一个名为'papermill_example'的DAG,并使用PapermillOperator来运行指定路径的Jupyter Notebook文件。请确保您在notebook_path和output_path中提供正确的文件路径。
如果您的脚本文件中包含模板标记,PapermillOperator将能够正确地替换和运行该文件。但是,如果您的脚本文件中没有模板标记,您可能需要根据需要使用模板插件来转换文件。