这个问题可能涉及到一些后端代码和配置的问题。首先，需要检查Postgres Hook的连接是否正常。在Airflow的DAG文件中，可以添加一个PythonOperator来测试Postgres Hook连接。例如：

from airflow.hooks.postgres_hook import PostgresHook
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def test_postgres_hook():
    hook = PostgresHook(postgres_conn_id='my_postgres_conn')
    conn = hook.get_conn()
    print('Connected to Postgres')

test_conn_task = PythonOperator(
    task_id='test_postgres_connection',
    python_callable=test_postgres_hook,
    dag=dag,
)

运行DAG后，将会从logs中看到‘Connected to Postgres’。 如果Postgres Hook连接成功，请查看您的代码中的执行语句是否正确。例如，您的代码是否尝试写入不存在的列或表格？您的代码是否使用正确的列名和数据类型进行插入？ 最后，可以尝试在Postgres数据库中运行查询，以查看您是否成功插入了数据。如果查询没有数据返回，请检查数据是否正确写入表格中。