可以通过以下方法来解决：

1. 增加元数据数据库的连接池大小。在airflow.cfg文件中，可以设置以下参数来增加连接池的大小：

[core]
sql_alchemy_pool_size = 100
sql_alchemy_max_overflow = 50

sql_alchemy_pool_size：连接池中的连接数。默认值为5。

sql_alchemy_max_overflow：可以超过连接池大小的最大连接数。默认值为10。

2. 减少并发作业数。减少并发作业数可以减少对元数据数据库的连接数。可以通过设置以下参数来限制并发执行的作业数：

[core]
parallelism = 16
dag_concurrency = 16

parallelism：airflow worker进程的数量。默认值为16。

dag_concurrency：每个DAG可以同时运行的任务数。默认值为16。

3. 使用非SQLAlchemy的元数据存储。Airflow支持使用非SQLAlchemy的元数据存储配置。在airflow.cfg文件中设置以下参数来切换到使用非SQLAlchemy的元数据存储：

[core]
executor = LocalExecutor
sql_alchemy_conn = 

executor：设置为LocalExecutor来使用本地执行器。

sql_alchemy_conn：设置为空字符串来禁用SQLAlchemy元数据存储。

4. 使用外部数据库连接池。可以使用外部数据库连接池来管理元数据数据库连接。Airflow支持使用连接池，例如PgBouncer，Nginx等。配置使用外部连接池的方法将依赖于具体的外部连接池。