在Airflow中，元数据数据库用于存储任务调度的相关信息。默认情况下，元数据数据库是使用SQLite进行存储的，但在生产环境中通常会使用更强大的数据库，如MySQL或PostgreSQL。

以下是使用MySQL作为Airflow元数据数据库的示例代码：

1. 安装MySQL驱动程序：

pip install mysql-connector-python

2. 创建MySQL数据库并授予Airflow用户访问权限。

3. 修改Airflow配置文件（airflow.cfg）中的元数据配置：

# airflow.cfg

# 使用MySQL数据库
sql_alchemy_conn = mysql+mysqlconnector://:@:/

替换，，，和为实际的MySQL连接信息。

4. 初始化Airflow元数据库：

airflow initdb

这将创建Airflow所需的表和初始数据。

5. 启动Airflow Web服务器和调度器：

airflow webserver -p 8080
airflow scheduler

现在，Airflow将使用MySQL作为元数据数据库。

注意：如果要使用PostgreSQL作为元数据数据库，步骤类似，只需将MySQL相关配置改为PostgreSQL。