要实现Airflow远程文件传感器，可以使用Python的paramiko库来连接到远程服务器并检查文件是否存在。以下是一个示例代码，展示了如何实现一个自定义的远程文件传感器。

import paramiko
import time
from airflow.sensors.base_sensor_operator import BaseSensorOperator
from airflow.utils.decorators import apply_defaults

class RemoteFileSensor(BaseSensorOperator):
    @apply_defaults
    def __init__(self, ssh_conn_id, remote_path, *args, **kwargs):
        super(RemoteFileSensor, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.ssh_conn_id = ssh_conn_id
        self.remote_path = remote_path

    def poke(self, context):
        ssh_hook = SSHHook(ssh_conn_id=self.ssh_conn_id)
        ssh_client = ssh_hook.get_conn()

        try:
            sftp_client = ssh_client.open_sftp()
            sftp_client.stat(self.remote_path)
            sftp_client.close()
            return True
        except IOError:
            time.sleep(60)  # 等待60秒再次尝试
            return False

在这个示例中，我们首先导入了必要的库和类。RemoteFileSensor类继承自Airflow的BaseSensorOperator类，并覆盖了poke方法来实现判断文件是否存在的逻辑。

在__init__方法中，我们接收了ssh_conn_id和remote_path参数。ssh_conn_id是Airflow连接到远程服务器的连接ID，可以在Airflow的连接页面配置。remote_path是远程文件的路径。

在poke方法中，我们首先使用SSHHook类来获取一个SSH连接。然后，我们使用open_sftp方法打开一个SFTP客户端对象，并使用stat方法检查远程文件的状态。如果文件存在，则返回True，否则等待60秒再次尝试，返回False。

要在Airflow中使用这个自定义的远程文件传感器，可以在DAG中使用RemoteFileSensor类，并传递所需的参数。例如：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from datetime import datetime
from remote_file_sensor import RemoteFileSensor

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

with DAG('remote_file_sensor_example', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
    start = DummyOperator(task_id='start')
    
    sensor = RemoteFileSensor(
        task_id='remote_file_sensor',
        ssh_conn_id='your_ssh_conn_id',
        remote_path='/path/to/remote/file.txt',
        poke_interval=60,  # 每60秒检查一次
    )
    
    end = DummyOperator(task_id='end')
    
    start >> sensor >> end

在这个示例中，我们创建了一个DAG，并定义了一个RemoteFileSensor任务。我们传递了SSH连接ID和远程文件的路径，以及poke_interval参数来设置每次检查的间隔时间。

通过将start、sensor和end任务连接起来，我们可以在DAG中使用这个自定义的远程文件传感器来等待远程文件的到达。