Airflow是一个开源的任务调度和数据管道工具，它使用Python编写。下面是一个基本的Airflow任务调度器的解决方法示例。

首先，确保安装了Airflow。可以使用以下命令安装Airflow：

pip install apache-airflow

接下来，创建一个Airflow任务调度器的例子。首先，创建一个名为my_dag.py的Python文件，其中包含以下代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime


def my_task():
    print("Hello, Airflow!")


# 定义DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

# 创建任务
task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

在上面的代码中，首先导入了必要的模块。然后，定义了一个名为my_task的函数，该函数将在任务调度器中运行。在这个例子中，my_task函数简单地打印一条消息。

接下来，定义了一个名为my_dag的DAG（有向无环图）。在这个例子中，DAG被命名为my_dag，并且是每天调度一次。

最后，创建了一个PythonOperator操作符，将my_task函数作为python_callable参数传递给它。这意味着在每次DAG运行时，my_task函数将被执行一次。

保存并运行my_dag.py文件：

airflow initdb
airflow scheduler

现在，任务调度器将按照预定的时间间隔运行my_task函数，并在控制台打印出"Hello, Airflow!"的消息。

这只是一个简单的示例，Airflow还提供了许多其他功能和操作符，可以更灵活地调度任务和构建数据管道。可以根据需求进行更多的配置和定制。