发生分段错误可能是由于代码中存在问题，如空指针解引用或数组越界等。在Airflow任务中，可能是由于Python代码或操作系统的限制引起的。为了解决此问题，可以尝试以下

1. 检查代码并修复潜在的问题。使用调试工具来定位并解决代码中的问题。

2. 为操作系统配置更大的内存限制。调整vm.max_map_count和vm.overcommit_memory等参数，使其适合Airflow任务的需要。

3. 尝试将任务分解为多个子任务，并减小任务的负载。这将有助于降低任务中的资源使用量，从而减少分段错误的风险。

4. 尝试升级操作系统，Python版本和其他相关软件包。这将有助于修复可能存在的bug和漏洞，并提高系统的稳定性。

例如，当使用PythonOperator运行一个任务时出现分段错误，可以添加下面的代码以调整操作系统中的内存限制：

import resource

hard, soft = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (1024 * 1024 * 1024 * 8, soft))

这将使操作系统中的进程内存上限提高到8GB，大致相当于：

ulimit -Sv 8000000

但是需要根据实际情况来决定上限大小。