在 Airflow 中，如果您的 DAG 包含 Jinja 模板，那么在 DAG 运行时，这些模板的内容将被解析和替换。在某些情况下，可能会发现您的模板似乎没有被正确解析，这可能是由于变量未正确解析引起的。

要处理这种情况，您可以尝试使用以下代码片段：

from airflow.models import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago

default_args = {
    "owner": "airflow",
    "start_date": days_ago(1),
}

with DAG(
    dag_id="example_dag",
    default_args=default_args,
    schedule_interval="@daily",
) as dag:

    # 将您的 Jinja 模板逐个传递给每个任务
    task1 = BashOperator(
        task_id="task1",
        bash_command='echo "{{ ds }}"',  # 示例模板内容
        dag=dag,
    )

    task2 = BashOperator(
        task_id="task2",
        bash_command='echo "{{ ds }}"',  # 示例模板内容
        dag=dag,
    )

    # 确保在所有任务中使用模板时使用正确的模板上下文
    dag.doc_md = """
    ## 测试DAG
    """
    dag.template_env.globals.update(my_variable="Hello World")

在这个示例中，我们将 jinja syntax 的 {{ ds }} 传递给了两个BashOperator任务。此外，更新了模板变量上下文（my_variable）和DAG文档。

您可以使用类似的代码片段来解决您的问题。