在Airflow中，"execution_date"是一个特殊的列，表示任务的执行日期和时间。当你遇到"execution_date"列的日期时间值不正确的警告时，你可以尝试以下解决方法：

1. 检查任务定义中的日期时间值：首先，检查你的DAG定义中的任务的"execution_date"值。确保它是一个有效的日期时间格式，并且与你的任务计划和需求相匹配。

2. 检查时区设置：Airflow使用UTC时间作为默认时区。如果你的任务的执行日期和时间是在其他时区，请确保在DAG定义中正确设置时区。你可以在DAG定义中使用start_date参数来设置时区，例如start_date=datetime(2022, 1, 1, tzinfo=timezone('Asia/Shanghai'))。

3. 检查任务调度器的时区设置：如果你正在使用本地任务调度器（LocalExecutor），请确保调度器的时区设置与任务的时区设置一致。你可以通过在airflow.cfg配置文件中设置default_timezone参数来更改调度器的时区。

4. 检查Airflow版本：在某些较旧的Airflow版本中，可能存在关于"execution_date"列的日期时间值不正确的问题。确保你使用的是最新的Airflow版本，并根据需要升级。

5. 执行清理任务：如果上述方法都无效，你可以尝试执行Airflow的清理任务，以清除任何可能导致"execution_date"值不正确的缓存或错误状态。你可以使用以下命令执行清理任务：

airflow clear -s [start_date] -e [end_date] [DAG_ID]

其中，[start_date]和[end_date]是你要清理的任务的日期范围，[DAG_ID]是你要清理的DAG的ID。

通过尝试上述解决方法，你应该能够解决"airflow警告：第1行的'execution_date'列的日期时间值不正确"的问题。