要使用Airflow进行回填调度，您可以使用以下方法：

1. 使用catchup=False参数：可以在DAG的构造函数中设置catchup=False参数，以便Airflow仅为START_DATE之后的任务执行回填调度。下面是一个示例代码：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    description='A simple example DAG',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
    catchup=False  # 设置catchup=False
)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

在上面的示例中，catchup=False参数将阻止Airflow为过去的日期执行回填调度。

2. 使用CLI命令：您还可以使用Airflow的CLI命令来设置catchup=False。在创建DAG之前，可以运行以下命令：

airflow dags backfill example_dag --start-date 2021-01-01 --end-date 2021-01-31 --reset_dagruns --catchup=False

在上面的命令中，--start-date和--end-date参数指定了回填调度的日期范围，--reset_dagruns参数将重置DAG运行，--catchup=False参数将阻止回填调度在START_DATE之前运行。

无论您选择哪种方法，都可以确保Airflow仅为START_DATE之后的任务执行回填调度。