1. 确定触发器是否正确设置。正确的触发器既不会过于灵敏，也不会过于迟钝。

2. 检查Docker容器是否正确配置。容器应该设置为能够与Airflow交互并执行必要的操作。

3. 确保Airflow的依赖项已经正确安装并配置。这包括任何必要的Python库和系统库。

以下是一个示例的Dockerfile，其中包含所有必要的配置：

FROM python:3.8
RUN pip install --no-cache-dir apache-airflow[docker]
RUN airflow initdb

这将安装所需的所有依赖项，并初始化Airflow数据库。

立即运行这些命令后，我们就可以通过在Docker容器中设置触发器来检查是否已修复Airflow Docker不健康触发器的问题。

例如，我们可以运行以下命令：

docker run -d --name airflow -v /path/to/dags:/usr/local/airflow/dags -p 8080:8080 puckel/docker-airflow webserver

这将把启动在8080端口上的Airflow Web服务器运行在一个名为“airflow”的Docker容器中。我们还需要将DAGS目录映射到容器中的DAGS目录，才能使DAGS文件可用。

如果我们现在在Web浏览器中访问http://localhost:8080，我们应该能够看到Airflow的主页。如果一切正常，我们将不再遇到任何Docker不健康触发器的问题。