1. 检查端口占用情况

在运行Airflow docker compose之前，确保将使用的端口未被占用。运行以下命令查看端口占用情况：

netstat -tuln

如果某个端口已被占用，请将docker-compose.yml文件中该端口的映射端口更改为可用端口。

2. 清理Docker环境

有时，Docker环境中可能会出现一些问题，需要清理Docker环境。运行以下命令清理Docker环境：

docker system prune -a

3. 增加资源限制

有时，可能是因为Airflow容器内存不足导致卡住。您可以通过增加资源限制来解决此问题。在docker-compose.yml文件中，增加以下配置可增加内存限制：

environment:
  - AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=LocalExecutor
  - AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres:5432/airflow
#      # Increase resources
  - 'AIRFLOW__CORE__LOAD_EXAMPLES=False'
#      - 'AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_POOL_SIZE=5'
  - 'AIRFLOW__WEBSERVER__WORKERS=4'
#      # Reduce parallelism (see below)
#      - 'AIRFLOW__CORE__PARALLELISM=4'
#      - 'AIRFLOW__CORE__DAG_CONCURRENCY=4' 
  - 'AIRFLOW__WEBSERVER__THREADS=2'
#      - 'AIRFLOW__SCHEDULER__MAX_THREADS=2'

mem_limit = f'{MAX_MEMORY_LIMIT}m'

  mem_limit = '1024m'
#      cpu_shares = 1024
  volumes = [
      './dags:/usr/local/airflow/dags',
      './logs:/usr/local/airflow/logs',
      './plugins:/usr/local/airflow/plugins',
  ]