1. 确保正确配置Docker和Airflow，并在EC2实例上安装所需的库和依赖项。

2. 在Docker容器中定义正确的日志目录，并将DAG文件和日志文件挂载到Docker容器中。

示例：

version: '3'
services:
  airflow:
    image: apache/airflow:2.1.4-python3.8
    user: "${UID:-0}:${GID:-0}"      
    environment:
      - AIRFLOW__CORE__EXECUTOR=LocalExecutor     
      - AIRFLOW__CORE__SQL_ALCHEMY_CONN=postgresql+psycopg2://airflow:airflow@postgres/airflow     
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./dags:/opt/airflow/dags              # mount dags folder to docker container
      - ./logs:/opt/airflow/logs              # mount logs folder to docker container
    ports:
      - 8080:8080

通过将Docker容器中的"log"参数指向"DAGS_FOLDER/logs"，可以将Docker和Airflow与EC2实例的日志文件链接起来。

LOG_FILENAME = os.path.join(settings.DAGS_FOLDER, 'logs/my_dag.log')

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'log_filename': LOG_FILENAME,  # set log file name
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    catchup=False,
    schedule_interval='*/5 * * * *',
)

这使得Airflow DAG与Docker容器中的日志文件链接，并在容器内的logs文件夹中生成日志文件。这些日志也可以在EC2实例上查看。

在Airflow DAG文件中引用日志模块，可以