1. 确保您的DAG文件中的日志记录语句正确且清晰。使用Python中的标准库logging来进行日志记录，并设置级别以确保您不会记录不必要的信息。例如，以下代码设置了日志记录级别为DEBUG，将日志记录到文件中：

import logging logging.basicConfig(filename='/path/to/log_file.log', level=logging.DEBUG)

2. 配置Airflow Docker容器以将日志记录到AWS CloudWatch日志组中。在您的Dockerfile中添加以下指令以安装AWS CLI并设置登录凭证：

RUN pip3 install awscli RUN aws configure set aws_access_key_id RUN aws configure set aws_secret_access_key RUN aws configure set default.region

使用上述指令配置AWS CLI登录凭证后，您可以使用以下命令将日志记录到AWS CloudWatch中：

docker run --log-driver=awslogs --log-opt awslogs-group= --log-opt awslogs-region= your_container_image

3. 确保您的EC2实例有足够的权限以将日志写入AWS CloudWatch。在您的实例角色中添加AWS CloudWatch Logs的权限，并确保该角色具有以下权限：

"logs:CreateLogStream", "logs:PutLogEvents", "logs:DescribeLogStreams"

添加这些权限后，您的Docker容器应该能够将日志写入AWS CloudWatch Logs并帮助您快速解决问题。