- 确保您的DAG文件中的日志记录语句正确且清晰。使用Python中的标准库logging来进行日志记录,并设置级别以确保您不会记录不必要的信息。例如,以下代码设置了日志记录级别为DEBUG,将日志记录到文件中:
import logging
logging.basicConfig(filename='/path/to/log_file.log', level=logging.DEBUG)
- 配置Airflow Docker容器以将日志记录到AWS CloudWatch日志组中。在您的Dockerfile中添加以下指令以安装AWS CLI并设置登录凭证:
RUN pip3 install awscli
RUN aws configure set aws_access_key_id
RUN aws configure set aws_secret_access_key
RUN aws configure set default.region
使用上述指令配置AWS CLI登录凭证后,您可以使用以下命令将日志记录到AWS CloudWatch中:
docker run --log-driver=awslogs --log-opt awslogs-group= --log-opt awslogs-region= your_container_image
- 确保您的EC2实例有足够的权限以将日志写入AWS CloudWatch。在您的实例角色中添加AWS CloudWatch Logs的权限,并确保该角色具有以下权限:
"logs:CreateLogStream",
"logs:PutLogEvents",
"logs:DescribeLogStreams"
添加这些权限后,您的Docker容器应该能够将日志写入AWS CloudWatch Logs并帮助您快速解决问题。