当Airflow的DAG大部分时间正常运行，但偶尔会"冻结"时，可以使用以下方法来调试这个问题：

1. 查看DAG的日志：首先，可以查看Airflow的DAG日志，以了解是否有任何错误或异常。可以使用以下命令查看日志：

   airflow logs 
   

   这将显示与给定DAG相关的日志消息，包括任何错误或异常。检查日志中的任何异常情况或错误消息，并尝试解决它们。

2. 检查任务状态：使用Airflow的Web UI或命令行工具，检查冻结的任务的状态。确保任务没有失败或处于任何其他异常状态。如果任务处于异常状态，查看相关任务的日志以了解更多信息。

3. 检查调度器：确保Airflow的调度器正在正常工作。可以使用以下命令来检查调度器的状态：

   airflow scheduler --help
   

   确保调度器正在运行，并且没有任何错误或异常。

4. 检查依赖关系和任务间的依赖：如果DAG中的任务之间有依赖关系，确保依赖关系正确设置。检查任务之间的依赖关系，确保它们按照预期的顺序运行。

5. 检查资源使用情况：如果DAG在运行时需要大量资源，例如内存或磁盘空间，确保系统中有足够的资源可用。可以使用系统监控工具（例如top、htop等）来检查系统资源的使用情况。

6. 增加日志级别：将Airflow的日志级别设置为DEBUG，以获得更详细的日志信息。可以在Airflow配置文件中设置日志级别，或者使用以下命令：

   airflow log-level debug 
   

   这将提供更详细的日志消息，有助于识别问题的根本原因。

7. 调试DAG代码：如果以上方法都无法解决问题，可以考虑在DAG代码中添加调试语句，以跟踪程序的执行过程。例如，在任务的代码中添加print语句，以查看任务何时执行以及是否存在任何异常情况。

以上是一些常见的调试方法，用于解决Airflow DAG偶尔冻结的问题。请根据实际情况选择适合的方法，并根据需要进行进一步调试和排除故障。