在Airflow中，DAG的任务可以使用Python的time.sleep()函数来模拟休眠操作。当任务休眠时，调度器会等待任务完成后再执行其他DAG。

以下是一个示例代码，演示了如何在任务中使用time.sleep()函数进行休眠操作：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import time

def task_sleep():
    print("Start sleeping...")
    time.sleep(60)  # 休眠60秒
    print("Finished sleeping!")

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 0
}

with DAG('sleep_dag', schedule_interval='@once', default_args=default_args) as dag:
    task1 = PythonOperator(
        task_id='task_sleep',
        python_callable=task_sleep
    )

task1

在上述代码中，我们定义了一个名为sleep_dag的DAG，使用PythonOperator来执行task_sleep函数。task_sleep函数中使用time.sleep(60)来模拟任务的休眠操作，休眠时间为60秒。

当我们运行这个DAG时，任务会休眠60秒，然后输出"Finished sleeping!"。在这段时间内，调度器会等待任务完成后再执行其他DAG。

注意，为了使调度器停止执行其他DAG，我们将schedule_interval参数设置为@once，这意味着DAG只会被调度执行一次。如果你想要任务休眠时，调度器停止执行其他DAG的所有实例，可以使用其他的schedule_interval参数，比如None或者@hourly。