Airflow Celery worker 是 Airflow 中用于执行任务的异步执行框架，它提供了 Celery 作为默认的执行引擎。其中 Celery 是一个 Python 的分布式任务队列框架，用于处理异步任务和定时任务等。而 celery-hostname 则是指 Celery 的主机名。

示例代码：

1. 在 Airflow 的配置文件中设置 Celery：

[celery]

# Celery app configuration
broker_url = your_broker_url
result_backend = your_result_backend_url
celery_imports = your_module_to_import

# Other Celery settings
worker_log_server_port = 8793
worker_hijack_root_logger = False
celeryd_workdir = /your_work_directory
celeryd_concurrency = 16
celeryd_prefetch_multiplier = 4
celeryd_max_tasks_per_child = 1000

# Set Celery hostname
hostname = your_hostname

2. 在任务执行的 Python 脚本中指定 Celery worker 主机名为 celery-hostname：

from celery import Celery

app = Celery('your_app_name', broker='your_broker_url')

@app.task(bind=True)
def your_task(self, *args, **kwargs):
    # your task implementation
    pass

if __name__ == '__main__':
    result = app.send_task('your_task_name', args=[...], kwargs={...}, queue='your_queue_name', routing_key='your_routing_key_name', task_id='your_task_id', countdown=10, expires=3600, priority=2, serializer='json', compression='gzip', hostname='celery-hostname')

需要注意的是，如果你有多个 celery-worker，每个 Celery worker 必须有不同的主机名才能保证区分不同的 worker。此外，这些配置还可以通过命令行参数或环境变量进行设置。