可以使用 Cloud Pub/Sub 作为 Airflow CeleryExecutor 中的 Celery Broker。

1. 安装相关依赖库：

pip install apache-airflow[gcp]
pip install google-cloud-pubsub
pip install celery[redis]

2. 在 Airflow 的配置文件中设置 CeleryExecutor，并指定 Broker 和 Backend：

# airflow.cfg

[core]
executor = CeleryExecutor
celery_config_options = {"broker_url": "rediss://:", 'worker_concurrency': 16}

[celery_broker_transport_options]
visibility_timeout = 3600

[celery_result_backend]
backend = "db+postgresql://airflow_user:airflow_user_password@:/airflow"

其中，broker_url 需要设置为 redis 或 gcp_pubsub 之一，因为 Celery 需要消息传递服务来确保任务的可靠传递。在这里，我们采用使用 Cloud Pub/Sub 作为 Celery Broker，因此需要在配置文件中添加以下内容：

from google.auth import compute_engine
from google.cloud import pubsub_v1

def gcp_pubsub_broker_url(project_id, topic_name):
    credentials = compute_engine.Credentials()
    broker = f"pubsub://{project_id}?topic={topic_name}"
    return broker

[celery_broker_url]
broker_url = {{conf.get('core', 'gcp_pubsub_broker_url')}}?serializer=json&compression=gzip

gcp_pubsub_broker_url = {{gcp_pubsub_broker_url('your-project-id', 'your-topic-name')}}

3. 创建一个 Cloud Pub/Sub Topic：

gcloud pubsub topics create my-topic

4. 启动 Airflow Web 服务器和 Worker：

airflow webserver -p 8080
airflow worker

然后即可将任务指派给 worker 去运行啦！