在Airflow中，操作符是一些可扩展的Python类，可用于执行不同的操作。这些操作符是可配置的，可以接受运行时参数并使用上下文来处理它们。

上下文变量是在Airflow任务执行期间可以访问的变量。这些变量存储在Airflow的上下文中，并可以通过操作符中的“context”属性访问。

下面是一个使用上下文变量的简单示例，其中操作符将上下文变量打印到Airflow日志中：

from airflow.models import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'start_date': days_ago(1)
}

with DAG('context_example', default_args=default_args) as dag:

    task = BashOperator(
        task_id='print_context',
        bash_command='echo "{{ ds }}"',
        dag=dag
    )

    @task
    def print_context(**context):
        print(context)

在这个例子中，print_context被定义为一个Python函数，并使用@task装饰器来包装。在这种情况下，操作符和任务具有相同的名称“print_context”。

由于print_context是任务的一部分，它可以访问上下文中提供的参数。在这个例子中，我们将上下文打印到Airflow任务日志中，以便我们可以查看传递给任务的ds参数的值。

在这个例子中，print_context将上下文作为关键字参数接受，并使用Python的print函数将其打印到控制台。

上下文变量在Airflow中非常有用，因为它们可以用于将数据从一个任务传递到另一个任务，或者将动态参数传递给操作符。