Airflow中的operator和DAG通常需要与外部系统交互,并且需要能够正确地返回、公开和访问值。以下是一些示例,说明如何处理这些需求:
Airflow操作员的一项常见任务是将数据从一个系统移动到另一个系统。在这种情况下,必须确定数据是否已成功移动。为此,可以在操作员中使用XCom系统,该系统允许操作员将数据存储到Airflow数据库中,并将其用作其他操作员或DAG之间的传递值。下面是一些示例代码来说明如何使用XCom:
from airflow.operators.mysql_operator import MySqlOperator
data_insert = MySqlOperator(
task_id='data_insert',
sql=INSERT_SQL,
mysql_conn_id='mysql_default')
data_count = MySqlOperator(
task_id='data_count',
sql=SELECT_SQL,
mysql_conn_id='mysql_default')
data_verif = BashOperator(
task_id='data_verif',
bash_command='[[ `echo "{{ ti.xcom_pull(task_ids="data_count") }}" == "10" ]]')
data_insert >> data_count >> data_verif
在这个示例中,我们使用了两个MySQL操作员。第一个操作员将数据插入MySQL数据库中。下一个操作员执行一个查询,以确定数据库中是否有10条记录。最后,使用Bash操作员对查询结果进行验证。在此过程中,我们使用了xcom_pull方法,该方法从前一个任务存储的XCom对象中提取数据。
在某些情况下,需要将一些值公开给DAG的其他部分。可以将这些值作为Airflow变量或通过DAG配置传递。以下是一些示例代码来说明如何公开值:
from airflow.models import Variable
variable_value = Variable.get('my_variable_key')
dag_config = {
"my_value":