Airflow Celery worker使用RabbitMQ作为消息代理，它利用Celery作为分布式任务队列来管理任务。RabbitMQ中的队列镜像是用于复制队列中的消息以在不同服务器之间同步任务。Airflow Celery worker通过使用RabbitMQ中的单个'CELERY'队列和多个consumer来管理任务。以下是Airflow Celery worker如何管理队列镜像的方法示例：

1.配置RabbitMQ服务 在您的RabbitMQ服务器上，您需要创建一个虚拟主机(vhost)。您可以使用以下命令进行配置：

$ rabbitmqctl add_vhost airflow

使用以下命令创建一个新的用户并分配该用户的权限：

$ rabbitmqctl add_user airflow airflow $ rabbitmqctl set_permissions -p airflow airflow "." "." ".*"

2.配置Airflow Celery worker 要配置Airflow Celery worker以使用队列镜像，您需要在您的airflow.cfg文件中使用以下配置：

[celer]

broker_url = 'amqp://airflow:airflow@localhost:5672/airflow'

RabbitMQ配置

celery_config_options = { 'message_queue_options': { 'exchange_type': 'direct', 'queue_arguments': {'x-queue-master-locator': 'client-local'} } }

3.配置Celery worker 要配置Celery worker以使用队列镜像，您可以使用以下代码片段：

from kombu import Exchange, Queue

task_queues = ( Queue('celery', Exchange('celery'), routing_key='celery'), Queue('airflow', Exchange('airflow'), routing_key='airflow', queue_arguments={'x-queue-master-locator': 'client-local'}) )

这将在Celery worker中创建两个队列：'CELERY'队列和'airflow'队列，然后将它们绑定到Celery exchange上。

4.启动Airflow Celery worker 要启动Airflow Celery worker，请使用以下命令：

$ airflow celery worker -q airflow,celery

这将启动Airflow Celery worker并运行队列。

通过上述示例代码，您可以在Airflow Celery worker中使用RabbitMQ中的队列镜像来管理任务队列，以加速您的任务处理过程。