编程开发
AWSSageMakerJupyterNotebook：图片无法显示
问题描述：当在AWS SageMaker Jupyter Notebook中使用matplotlib或其他图像库生成图像时，有时会发现图像无法在notebook...
AWSSageMakerpytorch-1.8-gpu-py36实例未检测到GPU。
可能出现这种情况的原因是实例未正确配置 GPU 访问权限。为了解决这个问题，可以按照以下步骤操作：登录 AWS 控制台并找到 SageMaker 页面找到并进入...
AWSSagemakerInvokeEndpoint:operation:Endpointofaccountnotfound。
该问题通常是因为使用的AWS账号中不存在指定的Sagemaker终端节点(endpoint)导致的。若确认账号中存在该终端节点，可以尝试使用以下代码示例重新指定...
AWSSageMakerEstimator无法访问互联网。
创建一个VPC配置，并在SageMaker培训作业中使用它。以下是一个包含代码示例的解决方案：import sagemakerfrom sagemaker im...
AWSSagemaker调试器示例中出现TypeError缺少参数错误
这个问题通常出现在使用AWS Sagemaker调试器示例时。最可能的原因是调试器示例中需要传递某些参数，但是这些参数未正确设置。以下是解决这个问题的步骤：1....
AWSSageMakerPipelines没有被EventBridge触发
要实现Pipelines的EventBridge触发，您需要通过AWS Step Functions的有限状态机来触发AWS SageMaker Pipelin...
AWSSageMaker加载PyTorch的.pth模型权重失败
在 SageMaker 中载入 PyTorch 模型，需要特别注意该模型在实例环境中的版本和依赖库的设置。一些常见的错误原因包括： PyTorch 版本不一致、...
AWSSagemaker工作流管道中的模型数据从先前训练步骤无法在Tensorflow模型转换器中使用的错误
这通常发生在使用Sagemaker工作流管道将Tensorflow模型转换为云本地格式时。建议在训练步骤中指定输出路径，并在模型转换步骤中引用该路径。以下是一个...
AWSSageMaker从异步推断端点和批转换获取日志
在使用AWS SageMaker的异步推断端点和批转换时，可以使用AWS CloudWatch日志记录服务来获取推断过程中的日志信息。具体地，可以使用SageM...
awssagemaker没有在RLEstimator训练之后保存模型工件。
可以通过在sagemaker训练作业中添加一个输出路径来保存模型工件。以下是一些示例代码：estimator = RLEstimator(entry_point...
AWSSagemaker错误INVALID_INFERENCE_TYPE
确认您正在使用正确的推理类型。您可以使用以下方法之一：如果您正在使用 TensorFlow 模型，请确保您已经导出了 SavedModel，并使用 tf.sav...
AWSSageMaker端点收到客户端（400）错误。
检查代码中的请求URL和参数，确保其与SageMaker端点的接口匹配。检查SageMaker端点的日志，确定问题所在，并做出相应的更改。确保您具有访问Sage...
AWSSagemaker模型创建错误，显示为内部错误。
通常情况下，这是由于代码/算法错误造成的，建议检查代码。另外，可能还需要检查网络连接和存储限制。以下是一些可能有用的代码示例，用于调试模型创建错误：检查是否可以...
AWSSagemakerNotebook上的venv无法工作
在AWS Sagemaker Notebook上创建venv时，需要做一些额外的工作。以下是一些可能的解决方案：使用conda environment可以在AW...
AWSSagemakerGPU实例训练ResNet50速度慢
使用混合精度训练（Mixed Precision Training）技术，可以加速模型训练。具体而言，使用半精度浮点数（FP16）进行乘法和加法运算可以减少训练...
AWSSageMaker处理作业抛出错误-如何进行故障排除？
如果您的 AWS SageMaker 处理作业出现错误，通常可以采取以下措施来进行故障排除：检查 SageMaker 处理作业的日志以获得更多信息。使用以下代码...
AWSsagemaker和sagemaker_pyspark有什么区别？
AWS Sagemaker和Sagemaker_pyspark之间的主要区别在于它们使用的语言。Sagemaker_pyspark是一个在Spark集群上运行的...
AWSSageMaker代码中，“%%sh的含义是什么？
在AWS SageMaker代码中，“%%sh”是Jupyter Notebook中的cell magic命令之一，用于在Notebook中运行shell命令。...
AWSSageMaker端点失败。原因：生产变量AllTraffic的主容器未通过ping健康检查。
一般来说，这种错误是由于模型部署所使用的主容器没有正确启动或者运行异常所导致的。为了解决这个问题，我们可以首先检查容器的日志信息，找出具体的错误信息。例如，在p...
AWSSagemaker监控错误：编码不匹配
如果使用SageMaker TensorFlow Estimator API作为训练脚本入口，并在输入模型函数中使用TensorFlow Serving作为输出...