编程开发
AWSSAM函数不再使用最新的层。
为了让 AWS SAM 函数使用最新的层，我们需要重新部署函数和层。步骤如下：在层代码中进行更改，并将其重新打包。在 SAM 项目文件中更新层版本，并将函数和层...
AWSsamcli是否会打印已解析所有变量的template.yaml配置文件？
AWS sam cli提供了一个命令来打印已解析的template.yaml配置文件。使用以下命令：sam build --template template....
awssambuild失败：AWS::Serverless::Function类型资源的属性SnapStart未定义。
该错误通常是由于在 AWS SAM 模板中尝试使用未定义的属性 SnapStart 导致的。要解决此问题，请确保您的 AWS SAM 模板中包含类似以下代码的正...
AWSSAM-全局变量在process.env下不存在
可以使用上下文对象（context）来传递全局变量。例如，在 Lambda 函数中，可以通过 event 对象传递参数。在 SAM 中，可以在 template...
AWSSagemaker训练作业（TensorFlow）在第一个epoch后停止
这个错误通常是由于训练作业使用了大量内存而导致的。有几种方法可以尝试解决这个问题：1.减少批量大小。减小每个批次的大小可以减少内存的使用情况。2.增加实例类型。...
AWSSageMaker：无法加载估计器的调试器信息。
要解决此错误，需要执行以下步骤：使用SageMaker Studio或Jupyter Notebook创建一个新的notebook。安装sagemaker-de...
AWSSageMaker使用的底层资源是否需要单独标记（因为标记仅允许在域级别进行）？
是的，底层资源也需要标记，但是标记必须通过AWS服务目录中的其他资源来实现。例如，您可以为SageMaker Notebook实例创建标记，并在实例中使用的其他...
AWSSagemaker训练数据返回UnexpectedStatusException异常，原因为AlgorithmError:frameworkerror:
确认训练数据格式是否正确，并检查是否遵循Sagemaker所支持的格式。确认算法是否被正确地上传到Sagemaker，算法代码是否存在编译或运行时错误。检查Sa...
AWSSagemaker上的detectron2调用端点错误：“ValueError:Type[application/x-npy]notsupportthistypeyet”。
此错误通常与在将 Numpy 数组序列化为发送到 AWS Sagemaker 端点时遇到的问题有关。以下是将 Numpy 数组转换为 JSON 格式的示例代码，...
AWSSageMaker推理教程-ClientError：调用CreateModel操作时出错
可能是以下任何一种原因导致错误：1.命名冲突：模型名称与资源名称冲突。2. 权限不足：您的IAM用户没有足够的权限执行操作。3. 无法访问数据：无法访问模型数据...
AWSSageMakerStudioLab-权限被拒绝
如果您在使用AWS SageMaker Studio Lab时遇到了“Permission denied”的错误信息，可以检查您使用的IAM角色是否具有足够的权...
AWSSAM-本地调用与API网关响应不同|Python
在使用 AWS SAM(Local) 进行本地调试时，有时会发现本地调用与 API 网关返回的响应不同。这可能会导致代码在实际部署时运行出现问题。 在 Pyth...
AWSSagemakerStudioNotebook每次推送或拉取时都要求输入用户名和PAT。
可以通过在notebook的Git配置中添加用户名和PAT来避免每次输入的繁琐。在notebook中的终端中输入以下命令：git config --global...
AWSSagemakerStudio，无法加载pickle文件。”
如果你使用AWS Sagemaker Studio时遇到了无法加载pickle文件的问题，很可能是由于pickle文件版本的问题。在Sagemaker Stud...
AWSSageMakerStudioLab出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'numpy'错误
在AWS SageMaker Studio中运行以下代码安装numpy模块：!pip install numpy如果安装成功，将输出类似以下内容：Collect...
AWSSagemaker无法解析增强的清单文件
解决此问题的步骤如下：确保增强清单中的每一行都是一个有效的JSON对象，并且每个对象都包含您需要的键和值对。请确保您的增强清单文件以正确的格式编写，并且未包含任...
AWSSagemaker使用KerasConv2D层的输出结果不同。
在Sagemaker上运行Keras模型时，需要注意输入数据的格式和大小与本地运行的模型一致。同时，由于Sagemaker使用GPU进行运算，因此需要对模型进行...
AWSSageMaker域状态由于自定义镜像appImageConfigName错误导致更新失败。
确认自定义图像名称 appImageConfigName 是否正确拼写。确认 appImageConfigName 是否与创建的图像名称匹配。前往 AWS Ma...
AWSSagemaker是否支持gRPC的预测请求？
是的，AWS Sagemaker支持gRPC的预测请求。您可以使用AWS Sagemaker SDK for Python来创建gRPC请求。以下是一个使用gR...
AWSSagemaker使用boto3Python产生错误响应的逻辑是什么？
AWS Sagemaker使用boto3 Python产生错误响应的逻辑基于HTTP状态码。当请求成功时，HTTP状态码为200。当请求失败时，HTTP状态码为...