编程开发
Airflowdag文件已存在，但在执行airflowdagslist命令时未显示出来。
需要在dag文件中添加如下代码：from airflow.models import DagBagdag_bag = DagBag()for dag_id, d...
AirflowDag无法从queued状态转移
确认airflow scheduler是否开启，如果未开启需要开启。检查task instance状态，确认是否处于running状态，如果没有处于runnin...
AirflowDAGs自动禁用了？
Airflow DAGs 可能会自动禁用，是因为其运行超时时间已经超过了默认的时间限制。可通过在 DAG 定义中设置 default_args 字典中的 dag...
AirflowDAG未被触发
确认DAG是否已被正确配置，并且其所属的DAG文件被正确部署到Airflow的DAG目录中。确认DAG未被手动设置为不活跃状态。可以使用以下代码行来检查DAG的...
AirflowDAG文件中的变量使用问题
在Airflow DAG文件中使用变量是很常见的。变量可以存储共享配置信息或环境变量，可以方便地在DAG文件中使用，而无需在多个地方重复定义它们。但是，在使用变...
AirflowDAG未按照开始时间和定时间隔运行
可以采取以下方法解决此问题：确认开始时间和定时间隔设置是否正确。在 DAG 文件中，您需要确认启动时间和计划间隔是否正确。例如，如果您想要一个 DAG 在每天早...
AirflowDAG未按计划执行
常见原因：DAG的起始日期(start_date)距今太久，导致所有的任务依赖都被标记为已完成。可以通过将start_date设置为当天之前的日期来解决。DAG...
AirflowDAGs运行状态永远停留在'运行”状态。
出现这种情况可能是因为DAG中某个task的状态始终未能正常完成。为了解决这个问题，您可以尝试以下解决方案：确认您的DAG是否存在环路依赖关系，如果有，请将其解...
AirflowDAG随机因超时而失败
可能的解决方案是增加 Airflow 任务的默认超时时间并优化 DAG 的结构，以确保任务不会在超时前失败。还可以增加任务重试次数或使用 Airflow 的任务...
AirflowDAG无法在CRON格式“3020**2,3”下运行。
问题出现的原因是Airflow默认使用UTC时间，而不是本地时间。因此，当使用“30 20 * * 2,3”这样的本地时间CRON表达式时，Airflow可能会...
AirflowDagRunNotFound
当您在Airflow中运行DAG时，可能会遇到DagRunNotFound错误。这通常是由于Airflow数据库中不存在相应的DagRun或未正确记录DagRu...
AirflowDAG失败，显示“没有活动数据仓库Snowflake”
这个错误通常意味着Airflow DAG在执行时无法找到有效的Snowflake数据仓库。为了解决此问题，需要针对Snowflake连接和仓库配置进行排查。以下...
AirflowDAGtriggerwait_for_completionnotworkingasexpected？
在Airflow中，使用wait_for_completion参数来定义当DAG的运行被触发时，是否等待当前运行中的任务完成后再开始新的运行。然而，有时候wai...
AirflowDAG任务归档文件创建了递归文件夹
这个问题通常是由于归档任务的步骤不正确引起的，可以通过指定正确的路径来解决。下面是一个示例，演示如何将一个任务中的文件归档到指定的文件夹中：from airfl...
Airflowdag如何使用Python进行短路判断？
在Airflow中，我们可以使用PythonOperator来完成自定义的任务。 PythonOperator是一个Airflow操作符，可以通过Python函...
AirflowDag的运行状态被标记为成功，尽管任务未运行。
这可能是由于错误的DAG id、缺少任务依赖关系或已解析的DAG文件中使用了不兼容的语法导致的。这里给出两种可能的解决方法。确保DAG id正确，并检查任务间的...
AirflowDAG持续失败
检查 DAG 的代码在 DAG 文件中，可能存在语法错误、导入错误或其他错误。在 DAG 的代码中检查是否存在错误，并确保 DAG 是有效的。检查 Airflo...
AirflowDAG触发API时出现403Forbidden错误。
在Airflow的配置文件中增加一个选项，以允许跨域请求。可以在airflow.cfg中添加以下行：[webserver]web_server_host = 0...
AirflowDAG的日志未写入GCPCloudLogging
要将Airflow DAG的日志写入GCP Cloud Logging，需要进行以下步骤：安装Google Cloud Logging插件pip install...
AirflowDAG即使在使用硬编码日期时间的情况下也无法运行
可以使用Python datetime库中的datetime模块来动态生成当前时间并将其传递给DAG，在这种情况下，即使DAG多次运行，它也将使用当前时间进行计...