编程开发
Apache Beam的DirectRunner与“正常”的并行处理相比
Apache Beam是一个用于大规模数据处理的开源框架，它提供了一种统一的编程模型，可以将数据处理任务在各种分布式数据处理引擎上运行，包括Google Clo...
Apache Beam的GroupByKey操作不会产生输出。
Apache Beam的GroupByKey操作不会产生输出，它只用于将具有相同键的元素进行分组。要输出分组后的结果，可以使用ParDo操作来处理每个分组。以下...
Apache Beam的流水线步骤不并行运行吗？（Python）
在Apache Beam中，流水线步骤默认是并行运行的。但是，有时您可能希望某些步骤按顺序运行，而不是并行运行。以下是一个示例，演示如何在Apache Beam...
Apache Beam: 序列化和反序列化属性 'awsCredentialsProvider' 失败。
当使用Apache Beam时，如果序列化和反序列化属性 'awsCredentialsProvider' 失败，可能是由于AWS凭证提供程序不可序列化导致的。...
Apache Beam的度量计数器在使用SparkRunner时提供了错误的计数。
在使用Apache Beam的度量计数器时，可能会遇到使用SparkRunner时提供了错误的计数的问题。这通常是由于SparkRunner的并行性和分布式性质...
Apache Beam的窗口处理：考虑迟到的数据但只发出一个窗格。
在Apache Beam中，可以使用withAllowedLateness和withTrigger方法来处理迟到的数据并只发出一个窗格。下面是一个示例代码：//...
Apache Beam: 使用MongoDbIO.read()从MongoDB中读取的sideinput进行刷新。
以下是使用Apache Beam的示例代码，从MongoDB中读取数据并将其作为sideinput进行刷新的解决方法：import apache_beam as...
Apache Beam的窗口操作按天进行
以下是一个使用Apache Beam进行按天窗口操作的示例代码：import apache_beam as beamfrom apache_beam.trans...
Apache Beam的CombinePerKey(sum)函数没有正确求和。
要正确使用Apache Beam的CombinePerKey(sum)函数求和，需要确保输入数据类型和输出数据类型都正确。下面是一个示例代码，展示了如何正确使用...
Apache Beam: 如何从具有不同消息方案的多个 Kafka 主题中读取
下面是一个使用 Apache Beam 从具有不同消息方案的多个 Kafka 主题中读取数据的示例代码：import apache_beam as beamfr...
Apache Beam/Dataflow重分配
重分配是指在Apache Beam/Dataflow中将数据重新分配到不同的键上。这可以通过使用GroupByKey和ParDo来实现。下面是一个示例代码，展示...
Apache Beam: 在管道处理期间访问指标
要在Apache Beam中在管道处理期间访问指标，可以使用Beam的Metrics API。以下是一个示例代码，演示了如何在管道处理期间创建和访问指标：imp...
Apache Beam/Dataflow: 在转换之间传递属性
在 Apache Beam/Dataflow 中，在转换之间传递属性可以使用 ParDo 转换中的 withSideInputs 方法。下面是一个示例代码：im...
Apache Beam的IllegalArgumentException：不安全的触发器可能会丢失数据。
当使用Apache Beam时，如果出现IllegalArgumentException并且错误消息为“不安全的触发器可能会丢失数据”，则可能是因为您的触发器设...
Apache Beam 中的 BeamRecord 类型是否被移除了？
在Apache Beam中，BeamRecord类已经被移除了。从Beam 2.29.0版本开始，BeamRecord类不再可用。取而代之的是使用Row类型。下...
Apache Beam/Dataflow: 部署时初始化状态的最佳方式
在Apache Beam/Dataflow中，可以通过定义一个初始化函数，在部署时初始化状态。下面是一个解决方案的示例代码：import apache_beam...
Apache Beam不会将文件写入本地环境或Google Storage。
在Apache Beam中，可以使用不同的IO连接器将数据写入不同的目标位置，包括本地文件系统和Google Cloud Storage。下面是一个使用Apac...
Apache Beam窗口化的奇异行为
在Apache Beam中，窗口化操作可能会导致一些奇异行为，例如窗口重叠、窗口乱序等。以下是一些解决方法和代码示例：重叠窗口问题：使用FixedWindows...
Apache Beam 信号阶段上的窗口化
以下是一个使用Apache Beam进行信号阶段上的窗口化的示例代码：import apache_beam as beamfrom apache_beam.tr...
Apache Beam的Combine与GroupByKey的比较 在Apache Beam中，Combine与GroupByKey是两种常用的数据处理操作。它们在处理数据集合时有不同的特点和用途。 Combine操作将数据集合中的元素进行合并，并生成
下面是一个代码示例，展示了如何使用Apache Beam的Combine和GroupByKey操作：import apache_beam as beam# Co...