下面是一个代码示例，展示了如何使用Apache Beam的Combine和GroupByKey操作：

import apache_beam as beam

# Combine操作示例
def sum_elements(element):
    return sum(element)

with beam.Pipeline() as p:
    result = p | beam.Create([1, 2, 3, 4]) | beam.CombineGlobally(sum_elements)
    result | beam.Map(print)

# GroupByKey操作示例
with beam.Pipeline() as p:
    result = p | beam.Create([('a', 1), ('b', 2), ('a', 3), ('b', 4)]) | beam.GroupByKey()
    result | beam.Map(print)

在上面的代码中，我们首先定义了一个sum_elements函数，用于将数据集合中的元素进行求和运算。然后，使用CombineGlobally操作将数据集合[1, 2, 3, 4]应用于sum_elements函数，得到结果10。最后，使用GroupByKey操作将具有相同键的元素进行分组，得到键值对集合[('a', [1, 3]), ('b', [2, 4])]。

根据具体的需求和数据规模，我们可以选择使用Combine或GroupByKey操作来处理数据集合。