您可以将Minio用作Airflow发送数据的本地S3代理,以下是一个示例解决方案:
首先,确保已经在本地安装了Minio和Airflow。
在Airflow的配置文件中,找到并编辑airflow.cfg
文件,将以下配置添加到文件底部:
[s3_proxy]
s3_host = localhost
s3_port = 9000
s3_access_key = minio_access_key
s3_secret_key = minio_secret_key
s3_bucket_name = my_bucket
s3_secure = False
确保将s3_host
和s3_port
设置为Minio服务器的主机和端口,s3_access_key
和s3_secret_key
设置为Minio服务器的访问密钥和密钥,s3_bucket_name
设置为您要用于存储Airflow数据的Minio存储桶的名称。
S3Hook
来连接到Minio并发送数据。这是一个示例代码片段:from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.hooks.S3_hook import S3Hook
def send_data_to_minio():
s3_hook = S3Hook(s3_conn_id='s3_proxy')
s3_hook.load_file(
filename='/path/to/local/file.csv',
key='my_file.csv',
bucket_name='my_bucket',
replace=True
)
dag = DAG('my_dag', default_args=default_args)
send_data_task = PythonOperator(
task_id='send_data',
python_callable=send_data_to_minio,
dag=dag
)
send_data_task
在上面的代码中,我们首先导入了S3Hook
,然后在send_data_to_minio
函数中创建了一个S3Hook
实例。接下来,我们使用load_file
方法将本地文件上传到Minio存储桶。
请注意,上述示例代码中的一些值需要根据您的设置进行更改,例如文件路径、存储桶名称等。
希望这可以帮助到您!