Airflow/minio: 我如何将minio用作Airflow发送的数据的本地S3代理?
创始人
2024-08-01 14:31:25
0

您可以将Minio用作Airflow发送数据的本地S3代理,以下是一个示例解决方案:

  1. 首先,确保已经在本地安装了Minio和Airflow。

  2. 在Airflow的配置文件中,找到并编辑airflow.cfg文件,将以下配置添加到文件底部:

[s3_proxy]
s3_host = localhost
s3_port = 9000
s3_access_key = minio_access_key
s3_secret_key = minio_secret_key
s3_bucket_name = my_bucket
s3_secure = False

确保将s3_hosts3_port设置为Minio服务器的主机和端口,s3_access_keys3_secret_key设置为Minio服务器的访问密钥和密钥,s3_bucket_name设置为您要用于存储Airflow数据的Minio存储桶的名称。

  1. 接下来,在Airflow的DAG文件中,您可以使用S3Hook来连接到Minio并发送数据。这是一个示例代码片段:
from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.hooks.S3_hook import S3Hook

def send_data_to_minio():
    s3_hook = S3Hook(s3_conn_id='s3_proxy')
    s3_hook.load_file(
        filename='/path/to/local/file.csv',
        key='my_file.csv',
        bucket_name='my_bucket',
        replace=True
    )

dag = DAG('my_dag', default_args=default_args)

send_data_task = PythonOperator(
    task_id='send_data',
    python_callable=send_data_to_minio,
    dag=dag
)

send_data_task

在上面的代码中,我们首先导入了S3Hook,然后在send_data_to_minio函数中创建了一个S3Hook实例。接下来,我们使用load_file方法将本地文件上传到Minio存储桶。

  1. 运行Airflow任务,数据将被发送到Minio作为S3代理。

请注意,上述示例代码中的一些值需要根据您的设置进行更改,例如文件路径、存储桶名称等。

希望这可以帮助到您!

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