在 Airflow 中处理异步 API 调用可以使用 Python 的 asyncio 库和 aiohttp 库。

首先需要在 Airflow DAG 文件头部添加以下两行代码：

from airflow.hooks.base_hook import BaseHook import aiohttp

接下来可以使用以下代码示例来实现异步 API 调用：

async def call_api(url, data): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(url, json=data) as response: data = await response.json() return data

async def execute_task(*args, **kwargs): hook = BaseHook.get_connection(kwargs['test_conn_id']) url = hook.host data = {"param1": "value1", "param2": "value2"} response = await call_api(url, data) print(response)

dag = DAG('async_api_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1)) task = PythonOperator( task_id='execute_async_api', python_callable=execute_task, provide_context=True, op_kwargs={'test_conn_id': 'test_api_conn'}, dag=dag )

在上述代码中，call_api 函数使用 aiohttp 库实现异步 API 调用，execute_task 函数将 call_api 调用进行封装并在任务中调用。其中，task_id 表示任务 ID，python_callable 指定调用的函数，provide_context=True 表示提供上下文，op_kwargs 则传递参数。