这个问题通常是由于使用旧版本的Apache Airflow或操作系统中Python解释器的某些限制引起的。为了解决此问题,可以尝试以下解决方案:
以下是一个示例,展示如何指定Python解释器和路径:
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import DAG
from datetime import datetime
def my_python_function():
print("Hello World!")
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}
dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')
my_task = PythonOperator(
task_id='my_python_task',
python_callable=my_python_function,
dag=dag,
python_version='3.6',
op_kwargs={'path': '/path/to/my/requirements.txt'}
)
在这个示例中,我们指定了所需的Python版本和依赖项的路径,以确保Apache Airflow在正确的环境中运行。