当Airflow在读取DAG任务的日志时，由于网络或其他原因可能会导致失败。可以通过以下代码示例解决此问题：

1. 增加dag中的参数logging_level，例如：

   from datetime import datetime, timedelta

   from airflow import DAG from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

   default_args = { 'owner': 'airflow', 'depends_on_past': False, 'start_date': datetime(2022, 1, 1), 'retries': 1, 'retry_delay': timedelta(minutes=5), 'logging_level': "INFO" }

   dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)

   t1 = BashOperator( task_id='task_1', bash_command='echo "Hello World"', dag=dag )

   t2 = BashOperator( task_id='task_2', bash_command='exit 1', dag=dag )

   t3 = BashOperator( task_id='task_3', bash_command='echo "Done"', dag=dag )

   t1 >> t2 >> t3

2. 在airflow.cfg中，增加或修改log_fetch_timeout参数，例如：

   [webserver] log_fetch_timeout = 60

   [scheduler] log_fetch_timeout = 60

   [task_logging] log_fetch_timeout = 60

   [process_logging] log_fetch_timeout = 60

3. 在Airflow Webserver和Scheduler服务中重启Airflow。

这样就能解决Airflow获取日志文件失败的问题。