要解决Airflow xcom_pull无法提供相同上游任务实例运行的数据，而是提供最新数据的问题，可以使用XComArg传递任务实例之间的数据。下面是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

def push_data(**kwargs):
    data = "example data"
    kwargs['ti'].xcom_push(key='my_key', value=data)

def pull_data(**kwargs):
    data = kwargs['ti'].xcom_pull(task_ids='push_task', key='my_key')
    print(data)

with DAG(dag_id='xcom_example', schedule_interval=None, start_date=days_ago(1)) as dag:
    push_task = PythonOperator(
        task_id='push_task',
        python_callable=push_data,
        provide_context=True
    )

    pull_task = PythonOperator(
        task_id='pull_task',
        python_callable=pull_data,
        provide_context=True
    )

    push_task >> pull_task

在这个例子中，我们有两个任务：push_task和pull_task。push_task通过xcom_push将数据推送到XCom中。然后，在pull_task中，我们使用xcom_pull从XCom中获取存储的数据。

使用XComArg时，可以通过xcom_args参数向下游任务传递上游任务的实例。这样，每个任务实例都可以访问与其相同的上游任务实例的数据。以下是修改后的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago

def push_data(**kwargs):
    data = "example data"
    kwargs['ti'].xcom_push(key='my_key', value=data)

def pull_data(**kwargs):
    data = kwargs['ti'].xcom_pull(task_ids='push_task', key='my_key')
    print(data)

with DAG(dag_id='xcom_example', schedule_interval=None, start_date=days_ago(1)) as dag:
    push_task = PythonOperator(
        task_id='push_task',
        python_callable=push_data,
        provide_context=True
    )

    pull_task = PythonOperator(
        task_id='pull_task',
        python_callable=pull_data,
        provide_context=True,
        op_args=['{{ ti.xcom_pull(task_ids="push_task", key="my_key") }}']
    )

    push_task >> pull_task

在这个例子中，我们将{{ ti.xcom_pull(task_ids="push_task", key="my_key") }}作为op_args传递给pull_task，这样pull_task将使用与其相同的上游任务实例的数据。