在Airflow中，如果尝试使用超出范围的索引访问XCom中的元组，会引发IndexError异常。要解决此问题，可以使用try-except块来捕获异常并执行相应的处理。

以下是一个解决方法的示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import XCom

def get_xcom_task(**context):
    # 获取XCom值
    xcom_value = context['ti'].xcom_pull(task_ids='task1')
    try:
        # 尝试访问超出范围的元组索引
        value = xcom_value[10]
        # 执行其他操作
        print(value)
    except IndexError:
        # 处理超出范围的索引异常
        print("Tuple index out of range")

dag = DAG('xcom_tuple_index', description='DAG with XCom tuple index out of range',
          schedule_interval=None, start_date=datetime(2021, 1, 1))

task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    python_callable=lambda: (1, 2, 3),  # 返回一个元组
    dag=dag
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='task2',
    python_callable=get_xcom_task,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

task1 >> task2

在上面的代码中，我们定义了一个DAG，其中task1返回一个元组(1, 2, 3)，task2获取task1的XCom值并尝试使用超出范围的索引访问。如果出现IndexError异常，将打印"Tuple index out of range"。

请注意，XCom的值是在任务之间共享的，因此在task2中可以访问task1的XCom值。使用context['ti'].xcom_pull(task_ids='task1')语句获取task1的XCom值。

在实际使用中，您可能需要根据具体情况进行适当的异常处理和错误处理。