在Airflow中，任务的最后运行时间（end_date）和实际运行时间可能不一致。这可能是由于任务在调度时发生故障或被手动终止导致的。为了解决此问题，可以使用以下代码示例：

1. 确保在Airflow配置文件中设置了catchup_by_default参数为False，以避免过多的重跑任务：

# airflow.cfg
catchup_by_default = False

2. 在DAG中设置任务的retries参数为0，以防止任务在失败后自动重试：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'retries': 0,
    'catchup': False
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

3. 在任务的默认参数中设置retry_delay参数为0，以避免在任务失败后的重试延迟：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'retries': 0,
    'retry_delay': timedelta(minutes=0),
    'catchup': False
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

通过上述步骤，你可以确保Airflow在任务失败后不会自动重试，并且最后运行时间（end_date）和实际运行时间一致。