在Airflow中，可以使用Python可调用函数来定义可重用的任务。下面是一个示例解决方法：

1. 首先，在Airflow的DAG文件中导入所需的模块：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

2. 定义一个可重用的Python函数，该函数将作为任务的可调用函数：

def my_task_function():
    # 执行任务的代码
    print("Hello, Airflow!")

3. 创建一个DAG并定义任务，使用PythonOperator将可调用函数与任务关联起来：

dag = DAG(
    'my_dag',
    description='A simple DAG',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2021, 1, 1)
)

task1 = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task_function,
    dag=dag
)

在这个例子中，我们创建了一个名为my_dag的DAG，并定义了一个名为my_task的任务。my_task_function函数被指定为任务的可调用函数。

4. 完成上述步骤后，可以使用Airflow的命令行工具启动DAG：

airflow backfill my_dag -s 2021-01-01 -e 2021-01-01

这将触发DAG中的任务运行，并执行my_task_function函数中的代码。

这是一个简单的示例，您可以根据自己的需求编写更复杂的Python函数，并使用PythonOperator将其与任务关联起来。