出现“Airflow k8s operator xcom - 握手状态403 Forbidden”错误可能是由于权限不足导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查访问权限：确保你有足够的权限来执行所需的操作。检查你是否有足够的权限来访问Kubernetes集群以及Airflow相关资源。

2. 检查RBAC配置：如果你正在使用RBAC（Role-Based Access Control）来控制对Kubernetes资源的访问权限，请确保你的RBAC配置正确。检查你的角色和角色绑定是否正确，并且你被分配了正确的角色。

3. 检查服务账号的配置：如果你正在使用Kubernetes服务账号来进行身份验证，请确保你的服务账号配置正确。检查你的服务账号是否具有足够的权限来执行所需的操作。

4. 检查网络策略：如果你的Kubernetes集群启用了网络策略，确保你的网络策略允许从Airflow Pod到Kubernetes API的访问。你可能需要更新网络策略以允许所需的访问。

以下是一个可能的示例代码，用于在Airflow中配置Kubernetes操作符和XCom握手：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

with DAG('my_dag', default_args=default_args) as dag:
    
    task1 = KubernetesPodOperator(
        task_id='task1',
        name='task1',
        namespace='my_namespace',
        image='my_image',
        command=['python', 'my_script.py'],
        arguments=['{{ task_instance.xcom_pull(task_ids="task2") }}'],  # Use XCom value from task2
        xcom_push=True,
        get_logs=True,
        in_cluster=True,
        config_file='/my/kube/config',
        dag=dag
    )

    task2 = KubernetesPodOperator(
        task_id='task2',
        name='task2',
        namespace='my_namespace',
        image='my_image',
        command=['python', 'my_script.py'],
        xcom_push=True,
        get_logs=True,
        in_cluster=True,
        config_file='/my/kube/config',
        dag=dag
    )

    # Define task dependencies
    task1 >> task2

请根据你的实际情况进行适当的配置和调整。同时，确保你的Airflow和Kubernetes集群的版本是兼容的，并且你安装了所需的依赖。