要给出"Airflow 计算默认参数"的解决方法，首先需要了解Airflow是什么以及如何设置默认参数。Airflow是一个用于编排和调度任务的开源平台，它允许用户定义和运行有向无环图(DAG)。

在Airflow中，可以使用default_args参数来设置默认参数。default_args是一个字典，包含了任务的默认配置，例如任务的开始时间、重试次数、重试间隔等。以下是一个示例代码，展示如何设置Airflow任务的默认参数：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义默认参数
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

# 创建DAG
dag = DAG('my_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

# 定义任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

# 设置任务的依赖关系
task1 >> task2

在上面的示例中，default_args字典包含了四个键值对。owner表示任务的所有者，start_date表示任务的开始时间，retries表示任务的重试次数，retry_delay表示任务的重试间隔。这些默认参数将被应用于所有在该DAG中定义的任务。

通过设置default_args，可以避免在每个任务中重复定义相同的参数，提高代码的可维护性和可读性。

注意：在设置默认参数时，需要根据实际需求选择合适的值。示例中的参数仅作为演示目的，具体取决于你的需求和任务的特性。