Airflow支持使用Jinja2模板化的JSON文件，可以通过使用Jinja2模板语法来动态生成JSON文件内容。

以下是一个示例解决方案，其中包含一个Airflow任务，用于生成Jinja2模板化的JSON文件：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from jinja2 import Template
import json

def generate_json_file():
    # 定义Jinja2模板
    template = Template('{"name": "{{ name }}", "age": {{ age }}}')
    
    # 定义模板变量
    name = "John Doe"
    age = 30
    
    # 使用模板渲染JSON内容
    rendered_json = template.render(name=name, age=age)
    
    # 将渲染后的JSON内容写入文件
    with open('/path/to/output.json', 'w') as file:
        file.write(rendered_json)

# 定义DAG
dag = DAG(
    dag_id='generate_json',
    schedule_interval=None,
    start_date=datetime(2021, 1, 1)
)

# 定义任务
generate_json_task = PythonOperator(
    task_id='generate_json',
    python_callable=generate_json_file,
    dag=dag
)

# 设置任务之间的依赖关系
generate_json_task

在上面的示例中，我们首先定义了一个Jinja2模板，然后定义了模板变量name和age。使用Jinja2的render方法，我们将模板变量渲染到模板中，生成最终的JSON内容。

最后，我们将渲染后的JSON内容写入了一个文件（/path/to/output.json）。你可以根据自己的需要修改文件路径和模板内容。

请注意，这个示例只是一个简单的演示，实际应用中可能需要更复杂的模板和逻辑来生成JSON文件。