在Airflow DAG中，如果你希望使用环境变量的值替换变量名，你可以使用Python中的os.environ来获取环境变量的值，并在DAG中使用。下面是一个代码示例：

import os
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

# 获取环境变量的值
env_var_value = os.environ.get('ENV_VAR_NAME')

# 创建DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}
dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None)

# 使用环境变量的值替换变量名
task = BashOperator(
    task_id='example_task',
    bash_command=f'echo "ENV_VAR_NAME value: {env_var_value}"',
    dag=dag
)

在上面的代码中，我们首先使用os.environ.get('ENV_VAR_NAME')获取环境变量ENV_VAR_NAME的值，并将其存储在env_var_value变量中。然后，我们在BashOperator的bash_command参数中使用env_var_value来替换变量名。

注意：在执行Airflow任务之前，确保设置了环境变量ENV_VAR_NAME的值。你可以在终端中使用export ENV_VAR_NAME=value来设置环境变量的值。