在Airflow中，DAG执行成功但任务未运行的问题可能有多种原因。以下是一些常见问题和解决方法的示例代码：

1. 确保任务的start_date已经过去，并且schedule_interval正确配置。

   from datetime import datetime
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
   
   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'start_date': datetime(2022, 1, 1),
       'schedule_interval': '@daily',
   }
   
   dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)
   
   task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
   task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)
   
   task1 >> task2
   

2. 检查任务是否被禁用或标记为成功。在任务定义中，设置trigger_rule='all_success'以确保所有前置任务成功后才执行当前任务。

   from datetime import datetime
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
   
   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'start_date': datetime(2022, 1, 1),
       'schedule_interval': '@daily',
   }
   
   dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)
   
   task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
   task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag, trigger_rule='all_success')
   
   task1 >> task2
   

3. 检查任务的重试次数和重试间隔设置。如果任务执行失败，Airflow会根据重试次数和重试间隔设置自动重新执行任务。确保重试次数和间隔设置合理。

   from datetime import datetime
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
   
   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'start_date': datetime(2022, 1, 1),
       'schedule_interval': '@daily',
       'retries': 3,
       'retry_delay': timedelta(minutes=5),
   }
   
   dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)
   
   task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
   task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)
   
   task1 >> task2
   

4. 检查任务依赖关系是否正确配置。确保在任务定义中正确设置了任务的前置任务和后续任务。

   from datetime import datetime
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
   
   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'start_date': datetime(2022, 1, 1),
       'schedule_interval': '@daily',
   }
   
   dag = DAG('example_dag', default_args=default_args)
   
   task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
   task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)
   task3 = DummyOperator(task_id='task3', dag=dag)
   
   task1 >> task2 >> task3
   

5. 检查Airflow调度程序是否正在运行。确保Airflow调度程序正在运行，并且任务调度器正常工作。

如果以上方法仍无法解决问题，可以进一步查看Airflow的日志和错误信息，以确定问题的具体原因。