当你在使用Airflow时遇到"DAG损坏消息 - 额外数据"错误时，可能是因为DAG文件中包含了一些无效的额外数据。

要解决此问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开DAG文件（通常是以.py结尾的文件）。
2. 搜索并查找类似于extra或extra_data的关键字。
3. 确保该关键字没有被错误地添加到DAG定义中。它可以是一个额外的参数，如DAG()函数的extra参数。
4. 如果找到了这样的关键字，删除或注释掉它。
5. 保存并重新加载DAG文件。
6. 重新运行Airflow并检查是否还有错误消息。

以下是一个代码示例，展示了一个可能导致"DAG损坏消息 - 额外数据"错误的情况：

from airflow import DAG

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'extra_data': 'some_extra_data'  # 这里的extra_data是无效的额外数据
}

dag = DAG('example_dag', 
          default_args=default_args,
          schedule_interval='0 0 * * *')

# DAG的其他定义和任务

在这种情况下，你只需要删除或注释掉default_args字典中的extra_data键，即可解决问题：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    # 'extra_data': 'some_extra_data'  # 删除或注释掉这一行
}

请注意，具体的解决方法可能因你的代码和Airflow版本而异。因此，根据你的情况进行调整和适应。