在Airflow中，如果DAG的失败回调被多次调用，可能是由于多个任务重试失败导致的。下面是一个解决方法的示例代码：

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.db import provide_session
from airflow.utils.state import State

def my_failed_task_callback(context):
    # 检查任务是否已经失败过
    if context['task_instance'].state == State.FAILED:
        # 在这里添加你的处理逻辑，比如发送通知或记录日志

dag = DAG(dag_id='my_dag', default_args=default_args)

@provide_session
def my_task_function(*args, **kwargs):
    # 在这里添加你的任务逻辑
    pass

task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task_function,
    on_failure_callback=my_failed_task_callback,
    dag=dag
)

在上面的代码中，我们定义了一个my_failed_task_callback函数作为任务的失败回调。在回调函数中，我们首先检查任务的状态是否为失败状态，以确保只有在任务失败时才触发回调。然后，你可以在回调函数中添加你自己的处理逻辑，比如发送通知或记录日志。

接下来，我们创建一个PythonOperator任务，并将回调函数传递给on_failure_callback参数。这样，当任务失败时，Airflow将自动调用我们定义的回调函数。

请注意，这只是一个示例代码，你可能需要根据你的实际需求进行相应的修改。