在Airflow中，可以使用BashOperator来执行外部的bash脚本，并且可以通过提供参数来传递给该脚本。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('bash_operator_example', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

# 定义一个BashOperator，执行外部的bash脚本，并传递参数
bash_command = 'bash_script.sh "{{ dag_run.conf["param1"] }}" "{{ dag_run.conf["param2"] }}"'
bash_operator = BashOperator(
    task_id='execute_bash_script',
    bash_command=bash_command,
    dag=dag
)

在上面的示例中，bash_script.sh是外部的bash脚本文件。我们可以在BashOperator的bash_command参数中使用dag_run.conf来获取传递给DAG的参数。在示例中，param1和param2是传递给脚本的参数。

当DAG运行时，Airflow会将{{ dag_run.conf["param1"] }}和{{ dag_run.conf["param2"] }}替换为实际的参数值，并执行bash_script.sh脚本。

请注意，dag_run.conf是一个特殊的变量，它可以用于在DAG运行时传递参数。在运行DAG时，可以使用dag_run.conf参数来指定参数的值，例如：

airflow trigger_dag bash_operator_example -c '{"param1": "value1", "param2": "value2"}'

在上面的命令中，-c参数用于传递JSON格式的参数值。